Ｇｏｔｏとステイホームを考える？

最近、ステイホームという言葉を聞きませんねぇ…

どこへ行ったのかな？　Gotoとステイホームが正面衝突しているからかな？

思い起こせば、第1波の時に叫ばれたステイホーム！

その後の低水準結果（5月～6月）を見れば、成功したことが分かります。

さて峠の涼風では、東京都の検査数と陽性率で山行の実施判断をしています。

理由は政府・知事・医療関係者・マスコミの意見がずっとバラバラで、

何を信用すれば？の状況のためです。

正直、社会はダッチロール状態ですね（涙）

今回の第3波では当会は、11月下旬以降の山行をすべて中止としました！

忘年山行も募集中断中です（どうなるかな？）

現在の陽性率は、6%台の高止まりが続いています。

実は同じ数字が続くというのは、あまりいいことではないんですよ。

つまり同じ比率で、感染者が発生し続けている状態！

このまま６％台が続くと、ちょっと計画は立てづらいかな（悲）

陽性率推移のグラフ化
データ元：　東京都公式発表数値（2020/12/09現在）
陽性率の算出計算式：

　判明数（PCR・抗原）移動平均／検査人数（＝陽性判明数（PCR・抗原）＋陰性判明数（PCR・抗原））移動平均
　※PCR検査の日にちのずれにより、陽性率の数値は時々修正されることがあります　

感染しない・感染させない「密」とは？

三密が今年の流行語大賞に選ばれました。

予想されていた方も多いでしょうね～

ところで三密を避ければ大丈夫と、安直に考えていないでしょうか？

そこで数式にしたがるどらは、感染の計算式を考えてみました。

感染させやすさ・感染しやすさ＝密閉×密集×密接×飛沫の多さ×時間の長さ

密閉：換気の悪さの度合い

密集：空気を共有する人数

密接：人との距離

飛沫の多さ：声の大きさ、せき、くしゃみ、マスク着用

こう考えると、一密、二密でも三密以上のリスキーな環境になることもありますね。

路上（密閉でも密集でもない）で、顔を突き合わせてののしり合う2人…

そんなニュースもありましたね。

密接だけの一密ですが、飛沫も多そうだし、かなり危険ですね。

あるいは、初詣で大混雑している境内（密閉ではない）は密集・密接の二密状態。

混み過ぎて時間がかかり過ぎると、さらに危険度が増大します。

陽性率推移のグラフ化
データ元：　東京都公式発表数値（2020/12/02現在）
陽性率の算出計算式：

　判明数（PCR・抗原）移動平均／検査人数（＝陽性判明数（PCR・抗原）＋陰性判明数（PCR・抗原））移動平均
　※PCR検査の日にちのずれにより、陽性率の数値は時々修正されることがあります　

Ｗｉｔｈコロナ 新しい食事会を提案！

ふと、思いつきました。新しい食事会のスタイルを！

マスクをして会食？　大多数の人は面倒だなぁ～と考えているでしょうね～

そんな中、感染症の原点に返って記事を書こうかなと考えていました。

感染症発症の三つの要因は、感染源・感染経路・宿主の抵抗力。

要は三つのうち、一つでも欠けると発症しないんですよ。

それをコロナに当てはめると、

①感染源：病原体があること

無症状の感染者も病気をうつす→感染者が把握しづらい→自分自身もコロナかも？

②感染経路：病原体と接触しないこと

感染経路は飛沫感染→飛沫を浴びること

③宿主：病原体に接しても発症しない抵抗力があること

安心してワクチン接種できるのは当分先かな（どらは2022年かな？と予測）

体自体に備わっている抵抗力を高めることも重要だよね

まあ人の流れを止めるのが一番の対策なんだけど、

でも飲食店を守るためには、客が来ないことは避けたいよね。

自粛自粛の連続では、お店がつぶれちゃうよ（泣）

ん！　ありました（笑）いままでにない食事スタイルが！　それは…

黙って食事＋笑顔の交換＋SNSで会話

ほとんどの人がスマホを持っている現代なら、これはいけそうだな…

外出の頻度が多い若い人はSNSに慣れているし、入力にも慣れている。

●何と言っても、ひそひそ話がしやすい（苦笑）

●悪口も言いやすい（さらに苦笑）

●欠点は記録に残ること（汗）

●あと周りから見たら、黙ってニヤニヤする集団がいて不気味かな（爆笑）

お店の中がシーンとしているのに、みんながニヤニヤしているところを想像すると、

面白そう！！

無言でも、違った盛り上がりがありそうだなぁ～

陽性率推移のグラフ化
データ元：　東京都公式発表数値（2020/11/22現在）
陽性率の算出計算式：

　判明数（PCR・抗原）移動平均／検査人数（＝陽性判明数（PCR・抗原）＋陰性判明数（PCR・抗原））移動平均
　※PCR検査の日にちのずれにより、陽性率の数値は時々修正されることがあります　

なぜ陽性率を見るのか？

ようやく国もＧｏｔｏ対応に動くようですね。

しかし動きがかなり遅いなぁ～と思います。

Ｇｏｔｏキャンペーン開始時に、停止（一時停止含む）の条件を考えていたはず…

きっと希望的観測で目をつぶっていたのかな？

あんなに冬が危ないと言っていたのに（怒！）

まぁ過去の事を言っても仕方がないので、これからの対応次第ですね。

さて、なぜ陽性率を重要視しているか？

よく政府や知事から、こんな言葉がでてきませんか？

「感染者数が多いのは検査数が多いため」←そこで話を終えるなと言いたい！

実は、数字の定義と背景をよく理解する必要があります。

検査数（1週間平均）とは？

①コロナかも？と思われる患者（呼吸器疾患疑いの患者）＋コロナ患者の濃厚接触者

陽性者（1週間平均）とは？

②ＰＣＲ検査および抗原検査でコロナ感染の結果が出た患者（重複分は除く）

陽性率（1週間平均）とは？

計算式：②÷①

上記の構造から、コロナ感染における考え方が見えてきます。

Ａ.検査数が上がり、陽性率も上がるなら、コロナが急拡大（まさに今の状態）

Ｂ.検査数が上がるも、陽性率が下がるなら、他の呼吸器疾患が増加

Ｃ.検査数が横ばいでも、陽性率が上がれば、コロナが拡大中

Ｄ.検査数が横ばいでも、陽性率が下がるなら、コロナが収束中

Ｅ.検査数が下がり、陽性率が上がるなら、クラスターの比率が増加

Ｆ.検査数が下がり、陽性率が下がるなら、大きく収束中

はやくＤ.やＦ.の状況にならないかなぁ～

陽性率推移のグラフ化
データ元：　東京都公式発表数値（2020/11/22現在）
陽性率の算出計算式：

　判明数（PCR・抗原）移動平均／検査人数（＝陽性判明数（PCR・抗原）＋陰性判明数（PCR・抗原））移動平均
　※PCR検査の日にちのずれにより、陽性率の数値は時々修正されることがあります　

陽性率が危険水域へ突入

11月1日まで３％台を行ったり来たりしていたのですが、4日に4%台へ乗りました。

その後も上昇し続け、19日時点で5.9%と高水準へ。

陽性率は1週間平均の移動平均値ですが、実は19日だけ見ると、なぁんと9.1％！

覚えておられる方もいるかも知れませんが、第1波の時に、

7%になると医療崩壊すると報道されていましたね。

政府はＧｏｔｏキャンペーンが影響した証拠はないと否定していますが、

じゃあ他の原因は？と尋ねても明確な回答があるわけではなく、

歯切れが悪いですね（苦笑）

地方ごとに事情が違って、歓迎する自治体、やめてほしい自治体といろいろ。

やめてほしい自治体にもＧｏｔｏを続けるのは、どうかと思うのですが。

収まってから再スタートすればいいだけなのに…ね。

一律に決めるより、各自治体の考えに合わせて運営すればと思うんだけど、

要は権限移譲が最適解だと考えるのですが、政治的にできないんだろうなぁ（泣）

陽性率推移のグラフ化
データ元：　東京都公式発表数値（2020/11/20現在）
陽性率の算出計算式：

　判明数（PCR・抗原）移動平均／検査人数（＝陽性判明数（PCR・抗原）＋陰性判明数（PCR・抗原））移動平均
　※PCR検査の日にちのずれにより、陽性率の数値は時々修正されることがあります